《表5 研究结果类型统计表（N=19)》

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《近十年国际K-12领域机器人教育研究最新进展及启示——基于系统性文献综述法》

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从研究结果类型来看（见表5），学业课程表现（63.16%）、情感态度（31.58%）以及兴趣动机（26.32%）是机器人教育领域研究核心评价指标。自我调节能力与元认知能力（10.53%）以及人际交往能力（10.53%）也被用于衡量教育机器人的教学效果。此外，也有研究关注课堂参与度、学生数字接触机会以及身体运动等方面的评价。如威廉姆斯等（Williams，et al.，2012）基于LEGO Mindstorms机器人进行科学和数学活动的设计，对270名小学、初中和高中生进行课程实施。结果表明，基于LEGO Mindstorms的机器人课程能有效促进学生对数学、科学概念的理解，且多数学生对机器人教学呈积极态度，认为机器人教学使得数学和科学课程变得更简单。琼斯和卡斯特拉诺（Jones，et al.，2018）的研究表明使用自适应机器人教学可以提高学生自我调节学习能力。克朗普顿等（Crompton，Gregory，&Burke，2018）使用NAO机器人进入幼儿课堂，基于学前早期成果框架（HSELOF）设计课堂，结果表明，机器人可以促进幼儿社交和情感、语言和交流、认知以及身体动作技能的发展。