《表1 药用玻璃瓶缺陷检测模型性能测试结果》

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《基于YOLOv3的医药玻璃瓶缺陷检测方法》

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一般情况下，处理图像或视频的速度达到每秒30帧（这里速度单位是帧/s），就能够实现实时性，然而，在药用安瓿瓶生产线中，药瓶的最快传输速度达到70帧/s。在文中实验中，为了评估模型的处理速度，测试了单位时间内算法处理的图像数量。文中模型YOLOv3-bottle性能的测试结果见表1，并且与原始目标检测模型YOLOv3[16]，YOLOv3-tiny，Faster R-CNN[12]和SSD[14]方法测试结果做了比较，测试指标包括精确率P、召回率R、F1值、平均精度Ap以及测试时间。文中设计的药用玻璃瓶检测方法在5500张测试集中得到检测精确率为96.23%、召回率为93.82%、平均精度为89.35%。模型的测试速度为75帧/s，达到了药用安瓿瓶生产线的出瓶速度。