《表1 KMO和Bartlett的检验》

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《企业招聘专员胜任力模型构建实证研究》

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效度检验在数据分析中应用于判断是否能够进行因子分析，对观测变量数据进行Kaiser-Meyer-Olkin（KMO）取样适合度检验和Bartlett球形检验，数据分析结果显示KMO值为0.886，近似卡方值为1 012.346，自由度为190，sig=0.000达到显著性水平，因此拒绝虚无假设，说明变量之间存在相关关系，可认为原变量间相关性显著，适合于做因子分析。具体数据如表1所示：