《表5 LSTM模型评估》

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随着样本的丰富和多元化，仅用一个全链接层的拟合效果并不是非常理想。因此，本文在在L S T M层和最后的全链接层中间添加了一个3 2节点的全链接层，同时加入两个Dropout层进一步降低网络结构风险。最后以Sigmoid函数作为输出层的激活函数，将全部3036228个样本投入LSTM模型，并利用准确率、召回率和F1得分分别对训练集及测试集进行评估，如表5所示。