《表2 解释的总方差：精准扶贫视角下乡村振兴制约机制研究》

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《精准扶贫视角下乡村振兴制约机制研究》

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在进行主成分分析时，构建各指标原始数据矩阵，为消除原始各指标数据不同量纲级与数量级的差异，便于数据计算与分析，本研究选用极差标准化方法对原始数据进行无量纲化处理，对各指标的相关性分析，相关系数均在0.8以上，表明各指标的相关性很高，其余各变量也存在较强的相关关系，通过对KMO值进行检验，KMO检验0.684，说明变量之间存在相关性，适合进行主成分分析。通过计算相关系数矩阵的特征值和方差贡献率，确定主成分个数（累计贡献率达85%以上的综合指标即主成分），主成分能够代表所构建贫困指标体系的绝大部分信息，得到主成分分析结果并进行特征的提取与分析，由表2可知，5个主成分的累计贡献率已到达到86.701%，即提取的5个主成分可以解释17个指标86.701%的信息，基本上能反映宁夏22个县区的特征。