《表1 单模态识别网络结构》

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《基于双层特征融合的生物识别》

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近年来，深度学习方法引起了学术界的高度关注，并在图像识别[16]、行为识别[17-18]和场景识别[19]与分析[20-21]等领域取得了良好的效果．由于深度学习方法在图像处理领域表现出了良好的性能，因此，本文提出一种用于多模态生物特征识别的端到端的卷积神经网络模型，研究内容分为单模态生物特征识别和多模态生物特征识别两部分．其中，研究单模态识别的目的是为了探究不同网络结构和参数设置对识别结果的影响，进而选择一组最优组合，并以此为基础进行多模态识别研究．本文设计了多种网络结构，见表1.