《表2 贫困脆弱性测量模型检验结果》

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《贫困脆弱性视阈下的农地流转减贫效应》

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注：***，**，*分别表示在1%、5%、10%水平上显著。

贫困脆弱性是基于FGLS，并以个体特征、家庭特征、社区特征和地区控制等变量为特征变量建立回归模型进行测算的。表2报告了贫困脆弱性测量模型的检验结果。个体特征方面，户主的年龄、性别、受教育程度、健康水平和是否为党员均对家庭人均纯收入在不同的显著性水平下产生不同方向的显著影响，其中户主年龄越大（2）、户主性别为女性、教育程度越高、健康水平越好、户主政治身份为党员都有利于家庭人均纯收入的提高；家庭特征方面，生活满意度在1%的水平下对家庭人均纯收入发挥显著正向影响，生活满意度将会为农户提高收入，实现脱贫、防贫提供精神动力，调动农民的自觉性与自主性[19]；用于表征社会资本的家庭礼金支出也对家庭人均纯收入产生重要正向影响，这主要依靠社会资本在中国人情语境下具有“变现”功能实现[2]；家庭规模越大则对人均纯收入产生不利影响，这是由于农村地区家庭负担主要来源于赡养老人和抚养子女的经济压力；社区特征方面，反映被访者所在社区的经济发展水平的村人均收入对农户家庭人均纯收入起正向影响作用。家庭人均收入波动为被解释变量而言，户主年龄越高、家庭规模越大则越有利于降低家庭人均纯收入的波动情况。由此，假设H1得以验证。