《表3 各月树干液流与环境因子的相关性分析》

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《酸枣耗水特征分析及预测模型的构建》

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**表示t检验（双尾）为极显著；*表示t检验（双尾）为显著。

表4汇总了酸枣各月树干液流速度与各环境因子的多元回归模型，经F检验，各方程均达到极显著或显著水平，各月调整R2也呈现出先升高后降低的趋势，除9—10月份外，调整R2均达到0.8以上，说明除9—10月各月耗水模型拟合良好。表5统计了未参与建模的3个连续晴天酸枣的实测耗水量和利用模型预测的耗水量，计算了预测耗水量与实测值间的误差率。从表5可以看出，酸枣各月预测值的误差率虽然存在大于10%的情况，但其平均值小于2%，远低于生物统计上认可的10%[9]，因此，利用各月耗水预测模型对酸枣的耗水情况进行预测，具有一定的可靠性。