《表2 3种不同工况下的MPC参数设定》
接下来在计算实验中,要先选定控制器参数。随着智能优化算法的发展,遗传算法、粒子群算法、灰狼算法[35]等多种方法在参数优化领域取得了显著成效。但由于预测控制算法中参数的多样化与无规律性,经验法依然是预测控制算法参数选择中最为常用的方法。因此本文也将以计算实验为辅助,采用经验法对其参数进行设置。经过一系列的尝试与分析,3种不同工况下的MPC参数的最终选定结果见表2。
图表编号 | XD00128225400 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.09.01 |
作者 | 侯国莲、弓林娟、苏烨、唐耀华 |
绘制单位 | 华北电力大学控制与计算机工程学院、华北电力大学控制与计算机工程学院、国网浙江省电力有限公司电力科学研究院、润电能源科学技术有限公司 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |