《表4 成对比较各参数ROC曲线有差异的组合》

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《MRI定量参数预测子宫内膜癌病理分级的价值》

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除肿瘤体积及CVADC在高、低级别两组间差异无统计学意义，其余参数在两组间差异均具有统计学意义（均P<0.001），高级别组的ADCmean及3处rADC均低于低级别组，而N/U高于低级别组（表2）。对各参数单独行ROC曲线分析，其对高、低级别EC的预测效能见表3、图1。其中r ADC闭孔内肌的效能最高，曲线下面积（AUC）为0.786、灵敏度为83.90%、特异度为65.60%。通过ROC曲线对4个参数进行成对比较，差异具有统计学意义（P<0.05，表4）。