《表2 ARIMA模型输出结果》

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《铜川市卷烟需求集成预测》

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用ADF方法对烟草销量序列进行单位根检验。结果表明原始序列存在单位根，说明该序列为非平稳序列，则需要对序列作一阶差分，得到的序列不存在单位根，因此可以构建ARIMA模型。通过样本的自相关图、偏自相关图以及AIC准则，确定最佳的模型形式为ARIMA(1，1，2），模型具体表达形式见表2。对模型的残差进行检验，得到的残差序列为白噪声序列。模型整体通过了显著性检验，并且R2达到了0.95，因此建立的ARIMA拟合效果较好。