《表6 LMR和血清白蛋白在ccRCC中的预后价值》

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《术前外周血淋巴细胞与单核细胞比值和白蛋白在肾透明细胞癌预后评估中的价值》

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C指数用来评价模型的预测能力，C指数越高，评价模型的预测能力越强。将LMR和白蛋白加入传统的TNM分期和SSIGN模型中进行评估。TNM分期的C指数为0.60，加上LMR和白蛋白之后C指数分别为0.71和0.78；SSIGN模型C指数为0.77，加上LMR和白蛋白之后C指数分别为0.79和0.81。把LMR和白蛋白加入传统预后模型TNM分期和SSIGN分数后，C指数为0.82，这表明LMR和白蛋白加入传统预后模型后预测精准程度增加（表6）。