《表5 400N和1 200N载荷下的故障诊断》

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《基于VMD和MRVM变负荷工况下的滚动轴承故障诊断》

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为了验证所提方法的有效性，使用0和800N两种载荷条件下轴承的正常、外圈故障、内圈故障和滚动体故障信号的二维边际谱熵进行混合，作为训练样本；用400N与1 200N两种载荷为未知载荷，作为测试样本进行测试。实验结果如表5、图8所示。将400N和1 200N载荷下的实验数据的二维边际谱熵作为测试集合分别进行测试，由图8决策输出结果可知，能够对不同载荷下轴承的外圈、内圈和滚动体等多类轴承故障进行很好的识别，但对不同点蚀半径（模拟不同受损程度）的故障识别存在一定的误差。