《表2 响应曲面设计与试验结果》
对该模型进行方差分析,得出对生姜片姜辣素含量有显著影响的因素。由表3可知,回归模型具有高度显著性(P<0.0001),失拟项在a=0.05水平上不显著(P>0.05),相关系数R2=0.9812,R2Adj=0.9571,表明此模型拟合程度良好,可信度较高,其响应值有98.12%来自于变量因素,因此能够用此模型对姜辣素含量进行准确的预测和分析。一次项方差分析中热风温度对姜辣素影响不显著(P>0.05),微波功率极显著(P<0.01),转换点含水率显著(P<0.05);二次项方差分析中热风干燥温度、微波功率对姜辣素含量影响极显著(P<0.01),转换点含水率对姜辣素含量影响显著(P<0.05);3个因素之间只有微波功率与转换点含水率的交互作用对姜辣素影响显著(P<0.05)。
图表编号 | XD00127531100 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.01.10 |
作者 | 岑顺友、刘晓燕、任飞、马立志、谢丹、宋明发 |
绘制单位 | 贵州大学酿酒与食品工程学院、贵州黔棠姜生物科技有限公司、贵阳学院食品与制药工程学院、贵州省果品加工工程技术研究中心、贵阳学院食品与制药工程学院、贵阳学院食品与制药工程学院、贵州省果品加工工程技术研究中心、贵州大学酿酒与食品工程学院、贵州大学酿酒与食品工程学院 |
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