《表1 FGA预测跌倒情况与实际跌倒情况》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《应用功能性步态评价预测帕金森病患者跌倒情况的研究》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

以出院后6个月内的跌倒情况作为金标准，绘制FGA的ROC曲线，见图2。AUC为0.84，95%CI为0.77—0.91，P<0.001。YI的最大值为18，因此，预测跌倒的分界值为18分。当FGA≤18分时，其预测未来6个月内发生跌倒的敏感度为80.6%，特异度为80.0%，似然比为4.03，假阳性率为0.20，假阴性率为0.19。FGA评分≤18的受试者共有43人，其中，25人发生了跌倒，阳性预测值为58.1%（25/43）；FGA评分>18的受试者共有78人，其中72人未发生跌倒，阴性预测值为92.3%（72/78）。见表1。