《表1 各意愿模式中强关联规则的变量代码及属性名称》
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《创业竞赛对提升学生创新创业能力的影响——基于创业竞赛参赛意愿调查问卷的数据挖掘分析》
首先,通过Apriori算法,可以挖掘出积极意愿型学生与消极意愿型学生(即参赛意愿)在参赛动力与参赛阻力上各自具有的动力(阻力)因素。通过把参赛“意愿”(如积极意愿、消极意愿)和动力(阻力)因素相联接,从而构建出关联规则。对关联规则两端的信息内容进行控制:前端只出现动力(阻力)因素(但不出现参赛意愿),后端只出现参赛意愿但不出现动力(阻力)因素,并在模型中设置适当的规则评价指标,使用该评价指标对关联规则进行初筛。然后,从积极意愿模式和消极意愿模式中分别选取提升度排位在前10的初筛后关联规则,得到强关联规则。最后,通过自动智能布局算法对积极意愿模式与消极意愿模式中的强关联规则网络图关系进行布局。积极意愿模式的强关联规则网络关系图、消极意愿模式的强关联规则网络关系图分别见图1、图2,各意愿模式中强关联规则的变量代码及属性名称见表1。
图表编号 | XD00127278800 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.12.15 |
作者 | 宫毅敏、林镇国 |
绘制单位 | 厦门大学、厦门理工学院、厦门大学 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |