《表2 层次回归分析结果：知识网络中心势越高，越有产品创新能力吗——基于商业集团成员企业间知识网络的研究》

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《知识网络中心势越高，越有产品创新能力吗——基于商业集团成员企业间知识网络的研究》

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注：覮表示p<0.10，*表示p<0.05，**表示p<0.01，***表示p<0.001

以产品创新能力为因变量的回归分析结果如表2所示。为确保多元回归分析的有效性，本文检验了序列自相关性和多重共线性问题。从输出结果来看，D-W检验值为2.127，处于合理区间内，说明不存在严重的一阶自相关问题。VIF最大值2.517，远小于临界值，说明共性线诊断结果良好。以上结果表明所做的回归分析是适当的。首先，模型1检验了控制变量对产品创新能力的影响。集团规模和研发强度两个变量对集团产品创新能力有显著正向影响。其次，模型2和模型3检验了主效应。模型2显示，在控制了集团规模、集团年龄和研发强度之后，市场知识网络中心势的回归系数β5=-0.319，显著水平为p<0.001，而技术知识网络中心势回归结果不显著，表明集团内成员企业间市场知识网络中心势越高对集团产品创新能力具有不利影响，支持H2。模型3显示，技术知识网络中心势的二次项显著（β6=-0.380，p<0.001），而市场知识网络中心势的二次项不显著，表明集团内成员企业间技术知识网络中心势对集团产品创新能力的影响呈倒U形关系，支持H1。最后，模型4～模型6检验了调节效应。模型4纳入了作为调节变量的产业多元化，结果表明在多重主效应条件下，产业多元化对产品创新能力的影响显著为正。模型5检验了调节变量与自变量一次项的乘积项，结果显示只有产业多元化与市场知识网络中心势交互项达到统计显著水平，回归系数为β10=0.130(p<0.10），说明产业多元化对集团内成员企业间市场知识网络中心势与产品创新能力的线性关系具有正向调节作用，支持H4。模型6检验了调节变量与自变量二次项的乘积项，结果显示只有产业多元化与技术知识网络中心势二次项的交互项达到了统计显著水平，回归系数为β11=0.187(p<0.05），说明多元化对集团内成员企业间技术知识网络中心势与产品创新能力的倒U形关系具有负向调节作用，支持H3。