《表4 QAP相关性分析结果及显著性水平》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《创新效率视角下高技术产业空间关联网络及其影响因素研究》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

注：***、**和*分别表示在1%、5%和10%的水平下显著

运用Ucinet软件中的QAP程序，选择10 000次随机置换，得到各个矩阵之间的相关系数及显著性水平（见表4）。表4表明，在技术开发阶段，地区邻近矩阵D与创新效率空间关联矩阵的相关系数为0.528且显著，这表明地区之间越邻近，高技术产业创新效率的空间关联性越强；地区经济发展水平差异N与创新效率空间关联矩阵显著负相关，这表明地区之间的经济发展水平越接近，高技术产业创新效率的空间关联性越强；产业结构差异I、企业规模差异S、政府支持力度差异T、科技发展水平差异L、人才投入力度差异R和对外开放程度差异F的显著性水平均高于10%，说明这些因素对技术开发阶段的空间关联并未产生显著影响。在经济转化阶段，地区空间邻近程度D、企业规模差异S与创新效率空间关联矩阵均显著正相关，表明各省份之间越邻近、企业规模差异越小，高技术产业创新效率的空间关联性越强；地区经济发展水平差异N、产业结构差异I、政府支持力度T、对外开放程度F与创新效率空间关联矩阵的相关性均显著为负，这表明这些影响因素的地区差异越小，空间关联性越强；科技发展水平差异L和人才投入力度差异R之间相关性不显著，表明这2种因素对创新效率空间关联性没有显著影响。