《表4 算法改进前后定量评价（研究区2)》

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《一种多源遥感影像非监督分类方法中的欠分割对象检测与拆分算法》

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针对2个研究区，算法改进前后以及其他对比方法中间分割评价指标区域重叠指标（overlap criteria，OC）、分类结果定量评价指标Kappa系数、总体熵（OE）见表3和表4。对于研究区1而言，改进后，算法中间结果（分割结果）区域重叠指数由0.79提高到0.85，分割质量得到改善；此外，算法改进后，Kappa系数增大，总体熵减小，表示改进后算法针对该研究区的最终分类质量得以提高。对于Kappa系数和OE而言，定量比较结果与目视检查结果一致，改进后算法结果除略差于SVM＿GS＿pix后，优于其他3种方法；同样，改进后针对资源3号卫星城镇区域的影像（研究区2）实验结果相对于改进前算法在OC、Kappa系数以及OE都得到改善，且Kappa系数和OE要优于其他对比方法（除了OE略低于SVM＿GS＿pix的OE），证明改进后算法分类性能较好且相对于改进前算法得到有效提升且基本优于所选基于SVM的分类方法。