《表4 变量的描述性统计》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《中国跨境服务贸易人民币结算的发展潜力》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

参照邓富华和霍伟东（2017）的做法，主要解释变量包括:贸易对象国的GDP（ln gdp）和人均GDP（ln pcgdp）的自然对数值，以控制贸易对象国的国家规模和经济发展水平。双边地理距离（ln dist），采用中国与贸易对象国首都之间的地理距离的自然对数值表示，地理距离产生的经济、政治、文化等差异，容易增加货币的搜寻成本，从而降低跨境交易主体选择出口对象国的货币进行计价结算的概率（Kamps，2006），原始数据来自CEPII的Geo Dist数据库。共同语言（comlang），如果贸易对象会说中文的人口超过总人口比重的9%，则取值为1，反之为0，原始数据来自CEPII的Geo Dist数据库；是否与中国接壤（contig）、是否与中国签署服务贸易协定（srta）同为虚拟变量，其中贸易对象与中国接壤则取值为1，否则为0，原始数据同样来自CEPII的Geo Dist数据库；贸易对象与中国若在考察期内签署了服务贸易协定，则srta取值为1，否则为0，该变量根据商务部官方网站的有关资料构建得到。政治关系（relat），用于刻画中国与贸易对象外交关系的持续时间，以研究年份与建交时间的差值来表示，中国与贸易对象的建交时间根据外交部官方网站的有关资料整理得到。跨境服务贸易人民币结算的多边阻力（mres），借鉴Kancs（2007）的做法，将多边阻力表示为中国跨境服务贸易人民币结算自由度的加权平均值，其中权重为经济规模占比，跨境服务贸易人民币结算自由度的计算公式为\n\t\t\t\t\n，其中分子为中国与某一贸易伙伴间的跨境服务贸易人民币结算的收入与支出的乘积，分母为中国与贸易伙伴各自的国民生产总值减去跨境服务贸易人民币结算收入的乘积，多边阻力的最终计算公式为\n。各变量的描述性统计详见表4（1）。