《表1 生物学考试题型参考答案设置及得分判定》

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《基础医学课程主观试题移动在线考试服务及智能辅助评阅系统的搭建策略与实现》

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字面编辑距离的计算方法很多，如Levenshtein距离（Levenshtein Distance，LD)[7]和Jaro-Winkler距离（Jaro-Winkler Distance，JWD)[8]。Levenshtein距离是根据字符串A变化到字符串B所需要替换、插入及删除的次数，对比字符串的长度，计算得出两个字符串之间的距离，广泛应用在DNA序列的比对以及文本的拼写检查等工作中，以及通过比对学生答案间的相似度发现作弊行为。LD算法在短字符串间的严苛比对中对差异的体现较好，而对需要考虑词序并兼顾文义的较长句段我们选用JaroWinkler距离（Jaro-Winkler Distance，JWD）作为参数，其算法对起始部分相同的字符串给予更高的分值权重。JWD值的分布密度较高，更适用于对整句或段落的得分评判。LD算法与JWD算法可以联合使用，再按照不同的权重给出综合评分（表1）。