《表6 基于阈值优化的噪声缺失词过滤对比表》

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《一种基于混合词向量的胶囊网络文本分类方法》

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使用CGMM模型在AG's数据集中进行文本分类实验，在其中对于CGMM模型的阈值进行自适应优化，将阈值范围设置为[0.7-0.9]之间，阈值初始化设为0.7，以0.05作为一个跨度，通过5折交叉验证对模型进行多次试验，根据实验准确度结果反馈来调整阈值，并将实验准确度最高的阈值作为优化阈值，最佳实验结果用粗体标出，如表6所示，其中阈值为0表示不采用阈值调整策略，阈值为1表示对于缺失词全部过滤．