《表1 基于应用视角的人脸识别发展的标志性事件》

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《数据驱动下人脸识别的技术预测研究》

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人脸识别从19世纪开始研究，依次经历了萌芽期、起步期、发展期、局部成熟期和规模应用期[4]。本文在此基础上进行了延伸，并将其总结为广泛应用期、成熟应用期以及场景应用期。基于应用视角的人脸识别发展的标志性事件如表1所示，从表1可以看出，人脸识别技术在每个发展时期均取得了标志性的成果，而每个时期的研究成果都在促进着下一个时期人脸识别技术的发展。人脸识别三大经典算法：特征脸法[5]、局部二值模式[6]、Fisherface[7]。其中，影响力最大的是由Sirovich和Kirby(1987）提出的特征脸人脸识别方法，它是对训练集中所有人脸图像的协方差矩阵进行本征值分解，得到对应的本征向量，这些本征向量就是“特征脸”点[3]。而这一人脸识别方法的问世开创了人脸识别领域的新局面。