《表4 科研投入对全要素生产率空间影响效应估计结果》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《科研投入对全要素生产率的空间影响分析》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

t statistics in parentheses*p<0.1，**p<0.05，***p<0.01

根据上文的一系列空间相关性检验，本文需要综合考虑科研投入对全要素生产率水平的空间影响效应。根据表4中的相关空间计量检验，空间误差LM检验的系数与空间滞后LM检验的值均在1%的水平下显著，但是空间误差的LM稳健性检验的值为38.051，在1%的水平的显著，而空间滞后的LM稳健性检验则并不显著；因此，文章应该首先选择空间误差模型。进一步对比空间误差模型和一般空间误差自相关模型的检验，其中SARMA检验值为148.75，且显著通过了1%的统计检验，并且SARAR的极大似然值为1 156.37，高于空间误差模型的极大似然值1 155.83。综上，本文选择一般空间误差自相关模型（SARAR）来分析科研投入对全要素生产率水平的空间影响。