《表6 模型汇总b：流动党员社区参与及其行为选择差异性研究——基于多元回归模型的分析》

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《流动党员社区参与及其行为选择差异性研究——基于多元回归模型的分析》

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预测变量：（常量），，，，。b.因变量：Activation

表4中常数项b0与4个变量Q1-Q4的系数在表中的Sig.值均小于0.05，可初步说明模型设定中的自变量与因变量具有关联性影响。为确定回归曲线模型中4个自变量对流动党员的社区参与行为具有显著性影响，本文利用方差分析（Analysis of Variance）进行检验（结果见表5），其中F=44.269，Sig.值为0.000，小于0.001，排除了系数为0的假设，由此，4个自变量对于流动党员社区参与行为活跃程度的影响显著。当新的变量代入到模型中，模型依然具有显著性，确认通过检验。同时对该模型进行拟合优度（Goodness of Fit）检验后（结果见表6)，R2为0.644，调整R2为0.629，认为该模型拟合程度良好。原定对于其社区参与行为的测量是建立在14个问题基础之上，考虑到我们仅采用了Q1-Q4的4个主成分变量推导出的模型结果，其最终虽不能完美描述出流动党员社区参与行为的信息，但模型的建立已在很大程度上为我们思考该议题提供了一个量化结果，是故可判定该回归模型具有统计学意义且能用于流动党员社区参与行为的量化分析。