《表3 颜色特征参数与SPAD的线性回归分析结果》
用建模数据对4个方程进行误差分析,将建模样本的各颜色特征参数值带入表3中的回归方程,得到SPAD估算值进行误差分析,结果见表4。由表4可知,第3个线性回归方程即颜色特征值为G、(R+G-B)时的最小相对误差为0.80%,最大相对误差为23.84%,平均相对误差为8.41%,均方根误差为2.492,误差是4个当中最大的;第4个线性回归方程即颜色特征值为B、(R+G-B)时最小相对误差为0.09%,最大相对误差为23.54%,平均相对误差为7.65%,均方根误差为2.434,误差是4个当中最小的。其余两种组合的误差介于两者之间。所以将第4种即B/(R+G-B)颜色特征值组合的方程确定为最优SPAD估算模型,用于估算叶片的叶绿素含量。
图表编号 | XD00124627100 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.02.28 |
作者 | 宋一帆、张武、姚雨晴、洪迅、张嫚嫚、刘连忠 |
绘制单位 | 安徽农业大学信息与计算机学院、安徽农业大学信息与计算机学院、安徽农业大学信息与计算机学院、安徽农业大学信息与计算机学院、安徽农业大学信息与计算机学院、安徽农业大学信息与计算机学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |