《表5 聚类成员:基于感性工学的女裤廓型评价研究》

《表5 聚类成员:基于感性工学的女裤廓型评价研究》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名:随高清版一同展现
《基于感性工学的女裤廓型评价研究》


  1. 获取 高清版本忘记账户?点击这里登录
  1. 下载图表忘记账户?点击这里登录

聚类分析是根据对象之间的特征,将对象分成不同级别的类或点群,直观地进行分类。因样本数据项目数量较多,所以选择快速聚类法对22个女裤廓型样本进行聚类分析,可以直观且快速地将观测对象分到各类中去。表4为聚类分析的结果,表5为K-均值聚类的结果,个案号为22幅刺激图,聚类列的值为类号,表明各刺激图最终被分配到哪一类,距离的值为该观测在三维坐标中的点与类中心点的距离。