《表2 连续植被高度检验结果》

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《基于GLAS和MODIS数据的森林生物量估算——以云南省为例》

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图3中可以看出神经网络模型估算的云南植被高度分布基本符合现实情况。大部分植被高度集中在9～20m之间，滇西北和滇南的植被较高。由于MODIS MCD43A1数据的空间分辨率是500m，则一个遥感图像的像元内则有可能不只一个实测点，在精度检验时，对一个像元内多个实测数据求均值，再与反演得到的平均植被高度数据进行对比。除此之外，除去异常点之后，香格里拉县一共有的42个点，昆明市35个点，西双版纳18个点。然后利用不同地区的实测树高与计算结果进行线性拟合后发现，香格里拉和昆明拟合出来的相关性相近，而西双版纳的实测数据拟合出的结果相关性较低。另外香格里拉的RMSE是1.828，昆明是1.889，西双版纳是4.427，西双版纳比昆明和香格里拉的大，表明西双版纳的数据拟合时有较大的误差（表2）。这其中存在野外实测误差的影响，同时也有可能是GLAS与MODIS数据联合反演时植被高度样本数据选取有关。