《表4 相对α变异的分级：重症神经患者持续脑电监测应用现状》

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《重症神经患者持续脑电监测应用现状》

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脑电监测直接采集脑电信号，具有操作简单，信号未经压缩等优点，但解读难度相对较高，且有难以准确定量分析等缺点。量化脑电监测通过对原始脑电信号进行傅里叶变换后予以量化，解读难度较低并易量化。持续量化脑电监测中有多项指标可对脑病程度进行分级，如振幅整合脑电图（aEEG）以及相对α变异。aEEG依据上界、下界的位置以及带宽，将脑电信号分为连续、不连续等模式，可早期发现脑血流异常、睡眠觉醒周期、对患者脑功能进行分级等（表3）；而相对α变异则通过α波的变异情况将患者分为极好、良好、一般和差（表4）。Vespa等[20]发现，中重度颅脑外伤患者3 d内α变异百分率是预测预后敏感而特异的指标，好于传统的临床预后判断指标，当α变异百分率≤10%时与不良预后或死亡高度相关（阳性预测值为86%）。