《表5 层次回归模型：定价策略和价格水平对中小企业盈利能力影响的实证分析》

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《定价策略和价格水平对中小企业盈利能力影响的实证分析》

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注：*p<0.05；**p<0.01；因变量：利润率。

为了检验这些假设，对数据进行了层次回归分析，结果表明在现有回归方程中增加一个或多个预测变量（基于替代品；基于设备改造），可以显著增加了对分析指标变异的解释，此外还提出了相互作用或适度的影响，这些假设确定存在一个因变量，自变量和第三个变量作为调节变量。因此，当自变量对因变量的影响作为调节变量的函数不同时，就存在调节作用。在多元回归分析中，观察到测试的所有四个模型在p<0.01的水平上都是显著的，如表5所示。模型1，其仅包括两个控制变量（基于替代品以及基于设备改造）解释了总方差的14.7%（调整后的R2），表明两个变量对利润率的影响程度。结果表明，基于替代品以及基于设备改造的策略对中小企业的利润率的参与程度很小。此外，将近85.3%的其他因素也可能影响中小企业的盈利能力，尽管这些项目的盈利能力较低，但调查结果表明，从方差检验来看，基于设备改造的中小企业利润率较高。模型2包括因变量，利润率之间的主要影响。值得注意的是，所解释的变量明显更大（R2=47.2%；ΔF=12.74），这意味着自变量为方程增加了解释性值。在模型3中，增加了自变量（基于客户价值的定价策略）和控制变量（替代品）之间的交互效应。结果表明，该模型也很重要。虽然解释的方差仅增加了4%，但解释的方差从47.2%增加到51.2%是显著的（ΔF=6.254），这证明了包含这些相互作用效应的合理性。最后，模型4中加入了另一种交互作用，即增加独立变量（基于成本的定价策略）与控制变量（基于设备改造）之间的相互作用，结果表明对模型3没有显示出显著影响（R2=51.7%；ΔF=0.936）。