《表3 CMV检验：基于结构方程模型的学习策略影响因素探究——以初中生学习“统计与概率”为例》

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《基于结构方程模型的学习策略影响因素探究——以初中生学习“统计与概率”为例》

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CMV效应是共同方法变异（common method variance）的简称，是指由于使用同类测量工具而导致两个变量之间变异的重叠，也就是说CMV效应会导致变量间存在虚假相关的可能性．该研究采取单因子与多因子CFA分析相结合的方式，通过巢型竞比模型其复杂度的增加，评断卡方值增加是否显著，进而检验CMV效应是否存在[36]．如图2所示，单因子CMV分析结果为χ2=2 560.183，df=152；如图3所示，多因子CFA分析结果为χ2=348.476，df=142．因此，如表3，（35）df=152–142=10，（35）χ2=2 560.183–348.476=2 211.707，将数值输入STATBLW软件进行分析，输出结果为P<0.001，说明两模型的差异存在显著性，表明变量不存在CMV效应．