《表2 MATLAB主成分分析得到的特征值》
主成分的特征值及方差贡献率是确定主成分的重要参考。将表1中的全部数据进行主成分分析,如表2所示,可以看出,前2个特征值累计贡献率已达84.587 9%,取前2个特征值并计算出相应的特征向量,如表3所示。
图表编号 | XD0012375900 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2018.12.28 |
作者 | 程亚丽、王致杰、江秀臣 |
绘制单位 | 上海电机学院电气学院、上海电机学院电气学院、上海交通大学电气工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
主成分的特征值及方差贡献率是确定主成分的重要参考。将表1中的全部数据进行主成分分析,如表2所示,可以看出,前2个特征值累计贡献率已达84.587 9%,取前2个特征值并计算出相应的特征向量,如表3所示。
图表编号 | XD0012375900 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2018.12.28 |
作者 | 程亚丽、王致杰、江秀臣 |
绘制单位 | 上海电机学院电气学院、上海电机学院电气学院、上海交通大学电气工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |