《表5 基于灰色关联分析的样本数据》

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《基于BP神经网络的城市道路交叉口事故预测研究》

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由表4可知，事故关联度超过0.9的事故影响因素共计8项，分别为交叉口类型（X1）、行人违章率（X2）、年平均日交通量（X3）、左转车比例（X4）、货车比例（X5）、交叉口控制方式（X6）、进口车道数（X7）、交叉口饱和度（X8），以下BP神经网络事故预测模型中，将使用此8项因作为模型的输入，事故起数（Y）作为模型的输出，对城市道路交叉口事故起数进行预测。样本数据进一步优化，选用的样本数据（部分）见表5。