《表4 丹江口水库POA算法优化调度过程》

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《汉江流域梯级水库群优化调度研究》

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本文通过构建汉江流域干流梯级水库群（石泉、安康、丹江口）多目标优化调度模型，采用逐步优化算法（POA）和遗传算法（GA）进行模型的求解，支流的水库（潘口、黄龙滩）采用常规调度，并根据算法的结果比较，确定采用逐步优化算法的结果作为汉江干流梯级水库群的最优下泄量，从而进行汉江流域的水量优化调度。水库群的发电量和保证出力保证率，相比较于常规算法更能体现该POA算法在联合调度上的优势以及准确性，同时能避免常规调度出现的一些缺陷。