《表2 Labeled Fishes in the Wild上测试结果》
SSD算法由于加入了锚点机制,增加大量的候选检测窗口,一定程度上提升了目标预测的精度,在保持90.5%以上的检测精度的同时,小目标检测效果也得到相应的提升,查全率比YOLO提升了26.6%,检测基于SIFT特征提取融合后的图像,精度较原始SSD算法下降12%左右,见表2。
图表编号 | XD00122977500 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.02.16 |
作者 | 沈军宇、李林燕、戴永良、胡伏原 |
绘制单位 | 苏州科技大学电子与信息工程学院、苏州经贸职业技术学院信息技术学院、昆山市农业信息中心、苏州科技大学电子与信息工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |