《表6 数据集1加速比评估》

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《基于CUDA的多信道锋电位实时分类方法》

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为了评估并行Masked GMM算法的加速效果，我们分别在两个数据集的8个子集上运行CPU端和GPU端的代码，由于参数优化后的GPU端代码并不影响聚类结果的准确性，因此这里GPU端为初始簇数量为50的实验结果，数据集1的加速比见表6，数据集2的加速比见表7。