《表4 热、湿阻变化率及线性预测结果》

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《显汗状态下运动服面料动态热湿舒适性预测》

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通过对面料性能参数和热、湿阻变化率的相关性分析可知，各属性指标均与热、湿阻变化率具有显著相关性。线性回归模型预测的热、湿阻变化率与试样实际测试值如表4所示，通过比较发现:预测的热阻变化率平均绝对百分误差为22.83%，最小误差为2.53%，最大误差为106.59%。预测的湿阻变化率平均绝对百分误差为29.21%，最小误差为12.02%，最大误差为47.81%。