《表1 n与k值的对应表：质量控制应用于水质分析化验中的策略探析》

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《质量控制应用于水质分析化验中的策略探析》

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实验室质量控制是确保水质分析结果精确不可或缺的条件。实验室质量控制基本使用统计学技术来跟踪整个实验过程，特别是需要控制整个实验过程的主要步骤，保证每一步骤都是出于标准要求内的并在受控范围内。因为每个实验的基本条件即使是相同的，但是实验结果可能产生不同。无法避免正常差异，但对于质量控制实验中的异常差异要特别注意，异常数据的取舍也很关键，一组实验数据中可能会出现有的个别数据和其它数据差异比较大，这时候就有有一个取舍异常数据的标准，以肖维涅准则为例，16个ph测试值：9.52、9.14、8.99、8.9、8.71、8.69、8.61、8.57、8.51、8.46、8.38、8.29、8.27、8.21、8.07、7.09、9.52最大值和7.09最小值怀疑是异常数据，算出16个数值的平均数和标准偏差，标准偏差公式：，算得平均数为8.53，标准差为0.536，判断7.09是否符合，k=|（8.53-7.09）/0.536|=1.44/0.536=2.69，当n=16时，k=2.16，而2.69大于2.16，超出误差标准范围，因此7.09数据应舍弃，同理可算出9.52为误差范围内，应该保留。由此例子可以看出，n（数据）与k（判断误差标准）对应值，见表1。