《表1 1 解释的总方差》
修订问卷后,分析的结果也会随之改变,所以为了使分析的结果更加准确,本文进行了第二次因子分析。在进行第二次因子分析之前,为了检查调查问卷是否适合因子分析,又一次进行KMO和Bartlett的检验,以此来确定是否适合进行因子分析。由检测结果可知,KMO的值在0.8~0.9,说明变量间的相关性很强,Bartlett的P值小于0.01,表明适合做因子分析。第二次因子分析采用的方法和第一次相同,采用因子分析法中的主成分分析法进行方差最大化的正交旋转。结果显示(见表12),因子分析的结果特征值大于1的因素有4个,其解释变异量分别为36.198%、10.074%、8.796%、7.774%,共解释了总变异的62.840%,方差解释率比较高,各因素内容可解释性较好。因此,本文把这些题目根据分析结果归纳整合出胜任力模型的四个维度,共十八项胜任力特征。
图表编号 | XD0012239100 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2018.06.15 |
作者 | 刘晖、杨一、徐娴英、孙成成、刘婷婷 |
绘制单位 | 沈阳航空航天大学经济与管理学院、沈阳航空航天大学经济与管理学院、沈阳航空航天大学经济与管理学院、沈阳航空航天大学经济与管理学院、沈阳航空航天大学经济与管理学院 |
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