《表5 13个设计参数的分布情况》

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《基于BP神经网络的转动架稳定性灵敏度分析》

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通过灵敏度分析能够从众多设计参数中找出对设计指标具有显著影响的参数，从而提高设计效率。通过对建立的BP神经网络近似模型进行蒙特卡洛随机抽样，探索各设计参数对转动架稳定性的影响程度，得出对转动架动态特性和屈曲强度影响较大的设计参数以提升后续的改进效率。为了提高分析效率和减小误差，设定13个设计参数均服从正态分布，设计参数的分布情况如表5所示。