《表7 生成决策树对门店的预测结果》

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《连锁便利店分档研究》

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将表6中的150家门店随机分为训练样本与验证样本，其比例为7:3。由训练样本最终生成的决策树如图2所示，一共有四次分叉，且均用了日均利润这个变量。其4个划分节点分别为2939、2241、1562、984。表明门店其日均利润在[2939，+∞+∞）区间时被分为优店；在[2241，2939）时被分为较优店；在[1562，2241）区间时大可判断为良店；在[984，1562）区间时可判断为中等店；在[0，984）区间时可判断为差店。其生成的决策树在验证集上的预测准确率为91.11%，其分类准确率较高，具体的分类结果（混淆矩阵）如表7所示。