《表4 超时劳动对自评健康影响的追踪数据分析结果》

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《“职场紧箍咒”——超时劳动对受雇者健康的影响及其性别差异》

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注:1．追踪数据分析中仅使用了追访成功的样本，为减少样本随机偏误，使用CLDS 2012年中受访者的性别、年龄、受教育程度、收入、职业、工作强度和工作价值估算出逆米尔斯比率，之后将逆米尔斯比率增加至追踪样本模型中。逆米尔斯比率不显著，说明样本的缺失是随机的，并不会因

（2）追踪数据分析。多变量交叉分析和倾向值匹配分析的起点在于，在横截面数据里，通过和其他个体进行比较，看出超时劳动对健康的影响。而追踪数据使用的是CLDS 2012和CLDS 2014的合并数据集，分析对象是2012年和2014年调查的同一受访者，通过控制2012年相关变量，进一步分析超时劳动对同一受访者健康的影响。追踪数据模型的因变量均为2014年自评健康水平，模型一中添加了2012年的自评健康，模型二反映了超时劳动在两年内的动态变化，模型三同时控制了2012年自评健康水平和超时劳动状态的变化。为了保证样本的随机性，本文在追踪数据中添加了逆米尔斯比率，以此调整追踪样本缺失的偏误。具体分析结果如表4所示。