《表2 不同区域污染情况的相关系数》

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《基于卫星遥感AOD的华北地区2003—2014年PM_(2.5)浓度时空分布特征》

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均通过0.01显著性检验。

在补充了部分缺失数据后，通过修正过的卫星反演的PM2.5浓度得到华北地区PM2.5浓度在2003—2014年的变化情况。用每个区域中的平均值代表这个区域的污染情况得到不同区域污染日数百分比的年际变化（图7），通过该图也可看出研究区污染情况的时空分布特征。从空间分布看，总体情况与EOF第一主成分的空间格局类似，太行山脉是污染强弱的明显的分界线，山脉东南部的污染显著高于西北部；整个研究区北部和山东半岛地区污染情况较少；河北南部和山东西部地区是污染最严重的区域，其周围区域污染程度仅次于这一区域，南北方向上的污染程度稍高于东西方向。从区域来看，北方4个区域（区域1～区域4）污染情况相似，几乎无污染，其中区域1最好，区域4最差；区域7为污染情况最严重的地区，区域5和8次之，区域6再次之。区域与区域间的相关系数也可以反映出这种空间联系性，从表2可发现，区域1、区域2、区域3和区域4之间都有较高的相关系数，区域5、区域6和区域7之间的相关系数较高（下划线数据），区域6、区域7和区域8之间相关系数较高（下划线数据）；区域9污染较少，但与其他8个区域的相关性均较低，可能与其独特的地理位置有关。