《表4 Bootstrapping路径分析指标》

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《基于PLS-SEM的工业设计产业集群及其企业绩效模型实证研究》

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注：***极其显著**显著*微弱显著

本文采用SmartPLS 3.2.8软件通过自助法（Bootstrapping）来检验PLS-SEM模型假设和求解路径指标，路径分析指标如表4所示，T值表明该路径影响程度的显著性，样本均值则与影响作用的正负性是等价的，结果基本与模型假设相符，模型整体设计合理。图1显示了绩效模型中潜变量之间的相互影响关系，对工业设计企业绩效来说，政策支持和自主创新分别占有0.481和0.279的直接正向影响，表明政府在“十二五”阶段对工业设计企业的政策支持是明显有效的，大力推进了工业设计行业发展，同时政策环境与自主创新之间存在微弱负向影响，当“十三五”阶段政策环境逐步稳定后，自主创新将从政策支持手中接过推进绩效增长的指挥棒。人力资源对于企业绩效没有表现出直接影响关系，但却是唯一对政策环境和自主创新都有直接正向影响的重要因素，分别达到了0.342和0.479。人力资源的重要性充分反映了工业设计作为智力密集型企业的竞争力核心，能够对企业绩效产生持续的长期影响，因此对于发展初期的中小型工业设计企业来说，组建设计团队应是企业战略的首要任务。设计管理的首要目的是保证设计项目的执行效率和业务质量，因此对人力资源有高达0.647的直接正向影响，但其深层次效果是在提升管理水平的同时降低竞争压力，进而对企业绩效有一定的正向影响。在企业绩效模型中，企业所能把控的是人力资源、设计管理和自主创新三个变量，但只有自主创新是直接影响，因此转型改革必须要看清长期效益，路线不能轻易动摇。