《表3 不同建模单元的对比实验》

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《基于BLSTM和CTC的藏语语音识别》

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为验证基于BLSTM网络与CTC模型的藏语语音识别系统的优势，本文训练了不同建模单元下的LSTM-CTC模型和BLSTM-CTC模型并进行了对比实验．其中，1*512[LSTM]表示1层LSTM层，每层包含512个记忆单元．1*512[BLSTM]表示1层BLSTM层，每层包含2*512个记忆单元（512个前向记忆单元，512个反向记忆单元），如下表3所示．为了防止模型过拟合，训练时将dropout的丢弃率和ReLU＿clip（梯度截断，梯度大于某值截断多余的部分）值分别设置为0.15和20.