《表1 六种卷积神经网络模型的正态性检验结果》

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《几种典型卷积神经网络的权重分析与研究》

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给定显著性水平α=0.05，临界值χ2=5.99147，如果JB统计量的值超过临界的χ2值，则将拒绝正态分布的零假设。表1给出了各模型的正态性检验结果及判断，显然，所有神经网络模型预训练权重的JB统计量均远远大于临界值χ2，即都不满足正态分布。此结论与图3结果一致，图中红色曲线为正态分布曲线，所有的预训练权重分布均与正态分布曲线无法拟合。