《表3 深度学习模型对比表》

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《基于MobileNet V2-ELM的肝硬化识别》

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为验证本文提出的模型在肝硬化识别领域和深度学习领域的识别率，与典型的深度学习模型相对比，包括AlexNet、VGG16、GoolgeNet等。MobileNet V2的模型大小仅为3.4M，所以运行测试时间比其他模型都要少，实验结果如表3所示。