《表2 R2、F、D-W检验统计结果》

《表2 R2、F、D-W检验统计结果》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名:随高清版一同展现
《发展视角下学生成长评价模型的实践与展望——以初中科学测试为例》


  1. 获取 高清版本忘记账户?点击这里登录
  1. 下载图表忘记账户?点击这里登录
注:“含1组自变量”即表示“以一次测试(含有623名学生的成绩)”为自变量建构线性回归方程。以此类推。

表10中,以“相对误差5%以内”组为例:2号方格内有“模型Ⅱ”和“模型Ⅲ”,说明这两个模型对“相对误差5%以内”的人数预测无显著性差异,而1号方格中的“模型Ⅰ”与2号方格中的“模型Ⅱ(或模型Ⅲ)”对于“相对误差5%以内”的人数预测存在显著性差异,即2号方格内的“模型Ⅱ、模型Ⅲ”的预测效果要显著优于1号方格内的模型Ⅰ。因此,通过表10我们可以非常直观地看到,对于C校九年级学生而言,若要建构基于残差的成长模型,用1组或2组自变量建构的回归方程预测准确度偏弱,比较理想的自变量组数为5组,3组或4组自变量也是可以接受的。