《表3 多因素Logistic回归预测关节镜术后发生DVT》

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将表1和表2中有统计学意义的指标作为自变量,关节镜术后是否发生DVT为因变量,构建多因素Logistic回归模型。Logistic回归模型的模型系数Omnibus检验卡方值为56.25,P值为0.000,提示模型拟合良好,能够正确分类81.7%的研究对象,该模型的敏感度为31.3%,特异度为95.1%。回归方程的结果如表3所示,手术时间、气压泵使用时间以及D-二聚体指标在方程中具有统计学意义(P<0.05),吸烟史和纤维蛋白原指标无统计学意义(P>0.05)。