《表5 测量数据的旋转元件矩阵》

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《青年女性脚型细分研究》

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不同科学研究领域对成分元件累积所包含的样本全部特征百分比要求不同，一般在社会科学研究活动中累积量达到60%，即认为合理。一般特征值大于1的都会被提取为该数据降维后的“成分”，即有几个特征值大于1的元件就有几个主元。但考虑到实际研究活动，可根据实际需求确定主元数。本研究取5个主元。为清楚地认识每一个主元成分所描述的样本特征，需要对元件矩阵进行因子旋转。因子旋转采用最大方差法，使得公因子荷载向更大或更小方向变化，可使公因子更容易解释和命名。表5为旋转后的元件矩阵，脚型特征参数在元件中数值越大，其载荷数越大，越能描述脚型某一方面的特征。同一元件内特征参数值需要大于0.5（即这些变量间具有较强的相关性），可用来描述同一脚部形态特征。